AI股票2025｜分析10大AI概念股！3月最具投資潛力的3大股票
人工智能（AI）技術正迅速改變我們的世界，從醫療保健到金融投資，AI的應用無處不在。AI概念股因此成為投資者關注的焦點。MoneyHero下文探討AI概念股的定義、與晶片股的區別及介紹市值前十的AI概念美股，以及投資AI股票的的風險。
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updated: Apr 11, 2025
目錄
甚麼是AI概念股？
AI概念股是指那些主要業務與人工智能技術相關的公司所發行的股票。這些公司可能專注於AI軟件開發、硬件製造、或將AI技術應用於特定行業。AI技術在未來將廣泛應用於各個領域，包括醫療診斷、自動駕駛、金融分析、智能製造等。隨著AI技術的不斷進步，我們可以預見它將在提高生產效率、改善決策過程、創新產品和服務等方面發揮越來越重要的作用。
AI產業涵蓋了多個層面，從基礎研究到應用開發，再到終端產品和服務。其中包括機器學習算法的開發、神經網絡硬件的設計和製造、大數據處理和分析、自然語言處理、計算機視覺等領域。隨著技術的成熟和應用場景的擴大，AI產業正在經歷快速增長，吸引了大量投資和人才。
AI股票仍然屬於成長型板塊，短期波幅或會較大。如果你想驗證自己的投資眼光、學習和熟悉投資流程，你都可以使用模擬交易平台來測試不同的投資策略。
AI概念股和晶片股有甚麼分別？
雖然AI概念股和晶片股有時會有重疊，但它們並不完全相同。AI概念股主要關注於開發和應用AI技術的公司，而晶片股則專注於生產半導體芯片的公司。然而，由於AI技術的發展高度依賴於強大的計算能力，許多晶片製造商也在積極開發專門用於AI運算的芯片，因此有些公司可能同時被歸類為AI概念股和晶片股。
以英偉達（NVIDIA）為例，該公司既是全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，也是AI芯片的主要供應商。英偉達的GPU不僅用於遊戲和圖形處理，還廣泛應用於AI訓練和推理。因此，英偉達既可以被視為晶片股，也是一家重要的AI概念股。同樣，像AMD和英特爾這樣的公司也在積極開發AI相關的芯片技術，使它們同時具備晶片股和AI概念股的特性。
如何投資AI股票？
無論是投資新手還是資深股民，與投資其他股票一樣，投資AI概念股的第一步就是開立一個證券戶口。當有一個投資戶口後，就可以參與AI股票市場的波動，為你的投資策略好好佈局。目前市面上的證券商選擇眾多，記得要留意不同平台的佣金、交易費用、管理費等，務求將投資的成本減到最低。
物色證券商低成本買入AI股
巿值前十的AI概念美股
美國作為全球科技創新的中心，在AI技術發展和商業化方面處於領先地位。許多全球知名的AI公司都在美國上市，為投資者提供了豐富的選擇。以下是全球市值前十的AI概念美股（數據截至2024年7月17日）：
全球市值前十的AI概念美股（數據截至2024年7月17日）
蘋果（Apple，AAPL）
市值：3.51萬億美元
蘋果在設備端的AI應用廣泛，從Siri智能助理到Face ID面部識別技術。值得一提的是，最近發佈的iOS 18和預期在2024年9月推岀的iPhone 16將搭載多項AI功能，包括智能Siri升級、AI輔助寫作、圖像生成、自定義表情符號、照片背景清理、語音備忘錄摘要及智能照片搜索等。蘋果自主研發的晶片內置神經網絡引擎，大大提升了設備的AI處理能力。蘋果還在隱私保護下的AI技術方面投入巨資，致力於在保護用戶隱私的同時提供良好的AI體驗。
微軟（Microsoft，MSFT）
市值：3.3萬億美元
微軟通過與OpenAI的合作，將ChatGPT等尖端AI技術整合到其產品線中。公司的Azure雲計算平台為企業提供強大的AI和機器學習服務，同時在自然語言處理、電腦視覺等領域持續創新，鞏固其在AI時代的領導地位。
英偉達（NVIDIA，NVDA）
市值：2.9萬億美元
英偉達是全球領先的AI晶片製造商，其GPU已成為AI訓練和推理的首選硬件。公司的CUDA平台和cuDNN庫為開發者提供了強大的工具，大大加速了深度學習算法的實現。輝達還積極拓展數據中心、自動駕駛和機器人等新興AI應用領域。
Alphabet（Google，GOOGL/GOOG）
市值：2.26萬億美元
Alphabet旗下的Google擁有行業領先的AI研究團隊，包括DeepMind和Google Brain。公司的AI技術廣泛應用於其核心產品，如搜索引擎、Google翻譯和Google Photos。Google Cloud提供豐富的AI和機器學習服務，同時在自動駕駛、健康科技等領域積極探索AI應用。
亞馬遜（Amazon，AMZN）
市值：1.96萬億美元
亞馬遜在電子商務、雲計算、智能家居等多個領域應用AI技術。亞馬遜的電商系統和物流優化算法大量使用AI，極大提升了運營效率。AWS為企業客戶提供豐富的AI和機器學習服務。亞馬遜的Alexa智能助理已成為智能家居的核心，公司在語音識別和自然語言處理方面持續投入研究。
Meta（Facebook，META）
市值：1.17萬億美元
Meta在AI研究和應用方面所費不貲。Meta利用AI技術優化社交平台的用戶體驗，包括內容推薦、廣告投放和虛擬現實技術。Meta的AI研究團隊在機器學習、自然語言處理和電腦視覺等領域不斷突破，為公司的元宇宙戰略提供技術支持。
特斯拉（Tesla，TSLA）
市值：7925.15億美元
特斯拉在自動駕駛領域處於領先地位，其AI技術在車輛控制、環境感知和決策系統中發揮關鍵作用。特斯拉自主研發的AI晶片和神經網絡訓練超級計算機，為自動駕駛技術的進步提供了強大支持。特斯拉還將AI應用於能源管理和製造流程優化。
博通（Broadcom，AVGO）
市值：7260.69億美元
博通主要業務為網絡通信、半導體、存儲技術及為AI基礎設施提供關鍵組件。博通的AI加速器和網絡處理器在數據中心和邊緣計算中廣泛應用，支持高性能AI工作負載。博通還積極開發AI芯片設計工具，推動AI硬件的創新。
台積電（TSMC，TSM）
市值：8879.14億美元
作為全球最大的晶片代工廠，台積電為眾多AI晶片提供製造服務。台積電不斷推進先進製程技術，為AI晶片提供更高的性能和效能。台積電的技術創新直接影響了AI硬件的發展速度，在推動AI產業進步中扮演著關鍵角色。
超微電腦（Super Micro Computer，SMCI）
市值：478億美元
超微電腦業務專注於為AI和高性能計算提供服務器和儲存解決方案。超微電腦的產品線涵蓋了從邊緣計算到大規模數據中心的各種AI應用場景。超微電腦與主要AI晶片供應商密切合作，不斷優化其系統設計，以滿足AI工作負載的特殊需求。
2025年3大最佳表現的AI概念股
以下是2025年3月Global X機器人與人工智慧指數（BOTZ）中表現最佳的三隻股票，按一年回報率排列。
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股票代號 |
公司名稱 |
一年回報 |
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UPST |
Upstart Holdings Inc. |
75.68% |
|
SOUN |
SoundHound AI Inc. |
57.17% |
|
NVDA |
Nvidia |
39.99% |
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資料來源：Finviz。數據截至2025年3月12日，僅供參考用途。 |
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2025年3大最佳表現的AI概念股
Upstart Holdings Inc.（UPST）
Upstart控股（UPST）是一家AI借貸平台的新創企業，它透過獨特的演算法技術連結銀行與借款人，並以機器學習（ML）的方式來審核用戶的財務資訊，特別讓一些缺乏資源的群體能夠受惠。Upstart的貸款產品廣泛，涵蓋私人貸款、汽車貸款等，現時平台用戶已累積近300萬用戶，年度漲幅達75.68%*，是一個相當有潛力的AI人工智能概念股。
SoundHound AI Inc.（SOUN）
SoundHound是近期相當受歡迎的AI股票，它是一家研發聲控技術的公司，它的AI語音生成平台能與用戶進行複雜的問答，同時亦能提高仿真度極高的AI生式語音，讓企業能夠為客戶提供更個人化的服務。而SoundHound亦與多個知名品牌合作，產業涵蓋飲食、汽車、電子設備等。SOUN股價一年升幅達57.17%*，同樣值得留意。
NVIDIA 輝達（NVDA）
經歷大上大落的Nvidia仍然是稱霸業界的AI股票龍頭。雖然早前DeepSeek的出現曾大挫美國科技股的銳氣，但基本盤雄厚的NVDA已經復速收復部分失地。此外，在GPU晶片的生產上Nvidia仍然具備無法撼動的技術護城河，科技巨頭對GPU晶片的需求仍然不會減少。雖然最近礙於關稅、經濟衰退等因素所影響，NVDA股價有所回調，但長遠來說仍然有可觀潛力，其股價一年漲幅為33.99%*。
*數據截至2025年3月12日
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如何投資AI主題ETF
AI股票的短期波幅較大，如果你想降低投資風險，也可以考慮一下投資以AI為主題的ETF。投資ETF可以讓你在單次交易中投資一籃子的股票，險了更有效分散投資風險，你亦只需要關注大盤走勢，無需要逐一研究個股，投資門檻較低。與投資股票一樣，你只需要開立一個證券戶口便可在港股和美股市場買擇ETF。
現時港股AI主題的代表指數有恒生科技指數，它由30隻重磅科技股組成，當中持倉最重的包括理想汽車、阿里巴巴、騰訊、小米、京東、美團等；追蹤恒生科技指數的ETF則包括南方（3033.HK）、華夏 （3088.HK）、恒生（3032.HK）和iShares安碩（3067.HK）。美股方面可以留意Global X機器人與人工智能ETF（BOTZ）、iShares機器人與人工智能ETF（IRBO）、ARK自主技術與機器人ETF（ARKQ）等。
延伸閱讀：2025年19隻表現最佳的AI ETF
未來AI 市場泡沫會否爆破？
2024年見證了美股的大牛市，科技股的美股七雄股價更加是屢創歷史新高，可見AI概念股成為牛市大贏家。然而，隨着年初DeepSeek浪潮出現，「便宜AI」概念導致投資者開始質疑巨企大量使用高成本AI的必要性，而現時能真正將AI轉化為實質營收的成功案例仍然不足，不少評論更認為AI 市場泡沫會在2-3年內爆破。
有分析指，在牛市氣氛帶動下，科技公司的估值往往被投機者急速炒高，但多數企業仍停留在概念階段，並未能實際將AI技術去幫助公司盈利。當市場預期和企業的商業模式存在落差，便有機會造成泡沫；當市場再有黑天鵝事件出現時，泡沫便會爆破。
從短期投資的角度出發，AI熱潮仍然熾熱，有分析師認為科技股在未來2至3年仍然會集體走紅，當中AI硬件開發與雲端服務商等上游供應鏈會受資金追捧。但從長遠角度出發，投資者亦要避免過度集中風險，可以考慮將部分AI持股轉向實際應用端企業，如醫療AI、工業自動化等領域。
投資AI股注意事項
1. AI市場波動高 審慎做好風險配置
AI產業具高成長性與高波動性，新創公司可能數年未盈利，股價易受消息面劇烈波動。建議將AI股配置控制在總資產15%以內。
2. 認清不同AI產業鏈的投資潛力
AI硬件概念股（如晶片製造）受景氣循環影響較大，軟體服務商（如雲端AI平台）營收穩定性較高，可依景氣週期調整比例。
3. 港股亦有優質AI股 可對沖美股風險
雖然去年以AI股中以美股升勢最大，但近期美國科技股集體暴跌，而中港AI概念股的升勢卻大開綠燈。投資者除了美股市場外，也可以留意具潛力的中港科技股
AI概念股的投資風險
儘管AI概念股展現出巨大的增長潛力，但投資者也需要警惕其中的風險。首先，AI技術的發展速度可能超出市場預期，導致某些公司的技術或產品迅速過時。其次，AI行業的競爭異常激烈，公司間的技術優勢可能迅速變化。
此外，地緣政治風險也不容忽視。近年來，美國等國家對AI技術的出口管制日益嚴格，這可能影響全球AI產業鏈的發展。例如，美國對中國AI企業的限制可能導致全球AI市場的分割，影響相關公司的國際業務拓展。
投資者在考慮投資AI概念股時，應該全面評估公司的技術實力、市場地位、財務狀況以及潛在的政策風險。同時，建議採取分散投資策略，避免將資金過度集中於單一公司或領域。
總而言之，AI概念股代表了科技行業的未來發展方向，具有巨大的增長潛力。然而，投資者需要謹慎評估風險，做好充分的研究和分析，才能在這個充滿機遇與挑戰的領域中獲得長期收益。
AI概念股常見問題
投資AI概念股需要具備哪些知識？
投資AI概念股需要了解AI技術的基本原理和應用領域，關注行業發展趨勢和政策變化。同時，還需要具備基本的財務分析能力，評估公司的財務狀況和增長潛力。
AI概念股的估值通常較高，是否值得投資？
AI概念股的高估值通常反映了市場對其未來增長潛力的預期。投資者需要權衡高增長潛力和高估值風險，根據自身風險承受能力做出投資決策。長遠而言，真正具有技術優勢和商業模式的AI公司可能會帶來可觀回報。
如何降低投資AI概念股的風險？
可以通過分散投資來降低風險，不要將所有資金集中在單一公司或單一領域。同時，可以考慮投資AI相關的ETF或基金，以分散個股風險。此外，持續關注行業動態和公司業績，適時調整投資策略也很重要。
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